步步高集团审计监察部推动大数据审计建设是公司数字化战略的一部分,基于大数据、机器学习、爬虫等技术,对各业态的财务、采购、供应链、营销、招商等关键领域实现风险预警、事中监控、智慧审计,最终实现公司内控、审计等传统风险管理模式的变革和创新。
案例来源:2019 ccfa零售业风险管理优秀案例
案例简述:
(1)案例综述:步步高集团审计监察部推动大数据审计建设是公司数字化战略的一部分,基于大数据、机器学习、爬虫等技术,对各业态的财务、采购、供应链、营销、招商等关键领域实现风险预警、事中监控、智慧审计,最终实现公司内控、审计等传统风险管理模式的变革和创新。
(2)实施周期:该项目自18年3月份启动,历时10个月。
(3)案例成效:
1)覆盖主要单位、主要业务、主要风险,可以更好、更准确地反映风险点。
2)按照审计逻辑,自动化处理业务数据,直接定位业务异常,大幅提高审计效率。
3)采用在线审计方式,依据精准审计发现,现场仅需核实异常,大幅节约审计成本。
4)采用定期、持续性监控方式,及时发现业务异常,并进行核查,大幅降低风险损失。
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