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沃尔玛：人脸识别技术运用降低运营风险
沃尔玛人脸识别系统采用深度学习算法，精度更高、种类更多、环境适应能力更强。
案例来源：2019ccfa零售业风险管理优秀案例 案例简述： 沃尔玛人脸识别系统采用深度学习算法，精度更高、种类更多、环境适应能力更强。代替传统的跟踪观察方式，凭借人脸识别，能快速识别团伙、惯偷等外盗人员。商场接收报警信息后通过人员的联动跟进，帮助门店降低经营损失，2018年度成功发现并阻止外盗人员2000余次，减少损失数百万元。新技术的运用能够更好的进行资产保护和风险管控，提升零售门店的安全管理。
发布时间：2019/11/29 来源：ccfa
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沃尔玛人脸识别系统采用深度学习算法，精度更高、种类更多、环境适应能力更强。
案例来源：2019 ccfa零售业风险管理优秀案例
案例简述：
沃尔玛人脸识别系统采用深度学习算法，精度更高、种类更多、环境适应能力更强。代替传统的跟踪观察方式，凭借人脸识别，能快速识别团伙、惯偷等外盗人员。商场接收报警信息后通过人员的联动跟进，帮助门店降低经营损失，2018年度成功发现并阻止外盗人员2000余次，减少损失数百万元。新技术的运用能够更好的进行资产保护和风险管控，提升零售门店的安全管理。
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